Gis je geografický informačný systém štatistík. Pomáha priestorovo-dočasnej štatistike v IDRISI

Priestorovo-časové štatistiky

Vlastnosti a výhody štatistiky GIS

Metódy a postupy Štatistická analýza a modelovanie sa v geografickom výskume široko používa kvôli stochastickej povahe mnohých geografických javov, prírodných i sociálno-ekonomických. Spolu s používaním štandardných priestorových štatistických algoritmov a postupov sa v geografii v súčasnosti široko používajú metódy nového odvetvia matematickej štatistiky - Priestorová štatistika alebo Geostatistika.

Aké funkcie má štatistické modelovanie a analýza v prostredí GIS a čo je nové?

Jednou z hlavných výhod štatistiky GIS sú bohaté možnosti vizualizácie procesu štatistického modelovania vo všetkých jeho fázach, počínajúc výberom tých, ktoré sú potrebné na analýzu. geografické lokality, interaktívna grafická prezentácia priebežných výsledkov vo forme rôznych počítačových diagramov a dynamicky prepojených „okien“ a končiaca komplexnými 3D obrázkami geostatistických povrchov a objemov. Vytvorí sa tak informačné prostredie, v ktorom je pre výskumníka oveľa jednoduchšie rozhodovať sa v procese štatistického modelovania a analýzy geografických javov.

Treba poznamenať, že. v súčasnosti je v GIS určitý nedostatok nástrojov na štatistické modelovanie. Napríklad populárne komerčné balíčky GIS ARC / INFO, SPANS a GENAMAP poskytujú dosť obmedzený rozsah štatistických analýz. nižší level(deskriptívna štatistika) vrátane výpočtu základnej štatistiky, transformácie údajov a základnej štatistiky. Na druhej strane tieto balíky implementujú makro jazyky, ktoré umožňujú užívateľovi vytvárať vlastné štatistické moduly. Bohužiaľ, chýbajúce rozhranie na vysokej úrovni na prístup k databáze GIS a štatistickej grafike robí tieto jazyky neúčinnými. Výnimkou je modul SAM pre štatistickú analýzu, ktorý pozostáva zo sady programov napísaných v jazyku C. Tento modul funguje v prostredí ARC / INFO a predpokladá použitie makro jazyka AML.

Osobitnú pozornosť treba venovať štatistickému programovaciemu jazyku S-Plus, ktorého použitie v GIS výrazne rozširuje možnosti geostatistického modelovania vďaka použitiu dynamického „okenného“ rozhrania a počítačovej grafiky.

Ďalším smerom vo vývoji štatistiky GIS je vývoj rozhrania, ktoré poskytuje možnosť užšieho prepojenia komerčných balíkov GIS so štandardnými štatistickými balíkmi, napríklad MINITAB, SPSS, SAS a ďalšími. V tomto prípade sa na export potrebných súborov z GIS spravidla používa formát ASCII.

Alternatívou k vyššie uvedenému sa zdá byť prístup, v ktorom sú funkcie GIS pridávané do štandardných štatistických balíkov. Napríklad moderné verzie balíka SPSS majú schopnosť vytvárať tematické mapy, aj keď k implementácii plnohodnotných priestorových funkcií GIS ešte neprišlo.

Štatistiky časopriestoru v IDRISI

Ako príklad implementácie metód časopriestorovej štatistiky do GIS uvažujme štatistický blok balíka IDRISI. Je potrebné poznamenať, že v tomto populárnom rastrovom balíku GIS je azda najplnejšie zastúpené spektrum metód štatistického modelovania, ktoré ho spolu s dostupnosťou a jednoduchosťou vývoja v istom zmysle robí jedinečným.

Celý súbor metód zahrnutých v štatistickom bloku IDRISI je možné podmienene rozdeliť do dvoch skupín: priestorová a priestorová štatistika. Hlavný rozdiel medzi nimi je v tom, že metódy a postupy priestorovej štatistiky výslovne zohľadňujú priestorové vzťahy objektov geografického zobrazovania (blízkosť a blízkosť rastrových buniek), zatiaľ čo nepriestorová štatistika tieto vzťahy neberie do úvahy, obmedzuje sa na jednoduché zoskupenia údajov o atribútoch spojené s rastrovými bunkami.buniek.

Do skupiny Nepriestorová štatistika Balíček IDRISI obsahuje nasledujúce postupy:

HISTO-konštrukcia histogramu frekvenčného rozloženia numerických hodnôt buniek geoimage. Tento postup zahŕňa výpočet množstva štatistických parametrov distribúcie: matematického očakávania a štandardnej odchýlky hodnôt atribútu charakteristických v celom obrázku. Súhrnné informácie môžu byť prezentované v grafickej a číselnej forme. V prvom prípade sa na obrazovke zobrazí všeobecný graf histogramu a v druhom - numerická (frekvencia) charakteristika každej triedy (interval) hodnôt v kumulatívnych, proporčných a kumulatívne -proporcionálnych formách reprezentácie distribučné frekvencie.

EXTRACT-procedúra, ktorá poskytuje súhrnné štatistické charakteristiky vybraných objektov (množiny buniek určitého typu) geografického obrazu. V takom prípade môžu byť konečné štatistické ukazovatele prezentované na obrazovke vo forme tabuľky alebo uložené ako samostatný súbor. Medzi vypočítané parametre patrí: minimálny, maximálny, celkový, aritmetický priemer, štandardná odchýlka a ďalšie.

OMLUVIŤ- regresná analýza dva geoobrazy (alebo dva zodpovedajúce súbory atribútov). Výsledkom postupu je, že na obrazovke sa zobrazí distribučný diagram (korelačné pole), trendový čiarový graf a tabuľka štatistických charakteristík regresie: regresná rovnica, korelačný koeficient a zodpovedajúce indikátory významnosti.

CROSSTAB je kvalitatívny analóg regresnej analýzy, ktorý umožňuje odhaliť štatistickú závislosť dvoch geoobrazov, ktorých atribúty sa merajú na kvalitatívnych škálach (radových alebo nominálnych). Hlavným výsledkom tohto postupu je kontingenčná tabuľka, ktorá odráža frekvenciu výskytu párovaných kombinácií rôznych kategórií (hodnoty kvalitatívnych znakov) porovnávaných geoobrazov. Súčasne sa vypočítavajú kvalitatívne analógy ukazovateľov štatistickej závislosti a zodpovedajúcich parametrov: Cramerove „xy-square“ ukazovatele, počet stupňov voľnosti a ďalšie. CROSSTAB navyše poskytuje možnosť vytvárať nový výsledný (kombinovaný) geoobraz, ktorého kategórie sú spárované kombinácie kategórií pôvodných kombinovaných geoobrazov (v dôsledku vykonávania logickej funkcie AND).

NÁHODNÉ generovanie a konštrukcia náhodných hypotetických geoobrazov na základe štatistických distribučných modelov (normálnych a priamočiarych) s danými distribučnými parametrami (matematické očakávania a štandardná odchýlka). Tento postup je možné použiť na konštrukciu stochastického povrchu s cieľom odhadnúť pravdepodobnosť výskytu určitých udalostí.

Skupina postupov pre priestorovú štatistiku balíka IDRISI zahŕňa:

TREND, ktorý je priestorovým analógom postupu REGRESS. S jeho pomocou sa určí a zostaví povrch regresie trendu Súradnice X-Y nastavená na rastrovom geoimage. Je možné implementovať tri typy regresných polynómov: lineárny, kvadratický a kubický. Tento postup sa používa navyše, keď je na účely interpolácie a vysvetlenia potrebné odhaliť prítomnosť akéhokoľvek významného priestorového trendu v distribúcii hodnôt atribútu v rámci daného geoobrazu.

AUTOCORR - Výpočet koeficientu priestorovej autokorelácie pomocou Moranovej štatistiky „I“. V tomto prípade môže byť celý geozobraz zahrnutý do analýzy autokorelácie alebo jej jednotlivé časti. Tento postup umožňuje odhaliť prítomnosť priestorovej závislosti v distribúcii hodnôt atribučného znaku rastrového geoobrazu.

CENTRUM - výpočet priemerného stredu (váženého alebo neváženého) a štandardného polomeru pre sadu geografických zobrazovacích bodov. Stredný stred je možné považovať za „ťažisko“ danej skupiny bodov, zatiaľ čo štandardný polomer je priamou analógiou štandardnej odchýlky pre priestorové údaje a používa sa ako miera priestorovej disperzie (šírenia) bodov z ich najpravdepodobnejšej pozície.

QUADRAT-postup používaný na stanovenie charakteru umiestnenia bodov, tzv. „bodový obrázok“. Posledne uvedené môžu byť pravidelné, náhodné alebo klastrované. Jedným z výsledkov tohto postupu je výpočet pomeru variačného indexu k matematické očakávanie, ktoré môže slúžiť ako kritérium pri výbere jednej z 3 uvedených možností. Program QUADRAT navyše vypočítava hustotu bodov geografického zobrazenia.

PATTERN postup, ktorý rozširuje možnosti predchádzajúceho výpočtu rôznych kvantitatívnych opatrení na základe porovnania pevnej bunky so susednými. Tieto opatrenia zahŕňajú ukazovatele relatívnej dostupnosti, prevalencie, dominancie, fragmentácie a niektoré ďalšie. Všetky sa ukázali byť užitočné napríklad pri štúdiu morfologickej štruktúry krajiny.

CRATIO-výpočet stupňa kompaktnosti vybraného mnohouholníka. V tomto prípade sa pomer plochy / obvodu vypočítaný pre daný mnohouholník porovná s rovnakým pomerom pre kruh ako najkompaktnejší geometrický útvar.

PROFIL-výpočet a konštrukcia priestorových a časových profilov. V dôsledku toho sa získa grafický obrázok profilu, ktorý je možné uložiť na ďalšiu analýzu ako samostatný súbor.

SAMPLE-generovanie vektorového súboru bodov podľa zvolenej schémy priestorového výberu: systematický, náhodný alebo stratifikovaný-náhodný. Tento postup je možné použiť na riešenie problému posudzovania presnosti meraní, ako aj v procese priestorového výberu bodov pre ďalší výskum.

Modul obsahuje verzia 4.1 balíka IDRISI Štatistiky časopriestoru TSA, ktorá implementuje jednu z metód faktorovej analýzy - metódu základných komponentov - do procesu skúmania dynamiky zmien v rastrových geoobrazoch, považovaných za prvky časového radu. Výsledkom činnosti modulu TSA je, že užívateľ dostáva „komprimované“ časopriestorové informácie o trendoch a anomáliách zmien v geoobraze za určité časové obdobie. V tomto prípade sa spravidla uvažuje s dlhými časovými radami (viac ako 20 pozorovaní), pretože skutočná „faktorizácia“ sa vykonáva na súbore geografických obrazov v rôznych časoch. Výpočtom zložiek („faktorov“) iného rádu a zostrojením zodpovedajúcich geoobrazov je možné odhaliť jemné vzorce a anomálie časopriestorovej dynamiky geografických javov.

Štatistiky GIS - 5,0 z 5 na základe 1 hlasu

„Štatistika 2GIS“ je určená širokému publiku, ale predovšetkým bude zaujímavá pre tých, ktorí pre svoju prácu potrebujú objektívne údaje o mestách. Napríklad novinári pripravujúci materiály o infraštruktúre mesta, podnikatelia študujúci vývoj konkrétneho sektora hospodárstva v regióne, študenti sa pripravujú výskumná práca atď. Štatistiky sa zostavujú na základe referenčných kníh 2GIS, ktoré špecifikujú a aktualizujú odborníci spoločnosti na mesačnej báze, a v mnohých mestách - na dennej báze.

Spoločnosť 2GIS

Ruská spoločnosť 2GIS vydáva rovnomenné elektronické adresáre s mapami miest. Prvé vydanie 2GIS bolo vydané v roku 1999, dnes produkt pokrýva viac ako 180 miest v Rusku a niekoľko zahraničných miest (v Taliansku, na Ukrajine a v Kazachstane). Referenčná kniha 2GIS je k dispozícii v troch verziách: pre počítače, mobilné zariadenia s operačnými systémami iOS, Android, Windows Mobile, Symbian a ako online služba na maps.2gis.ru. Všetky produkty 2GIS sú pre používateľov bezplatné a v každom meste sa aktualizujú mesačne (online verzia je denne vo viacerých veľkých mestách). Publikum používateľov PC verzie 2GIS je viac ako 13 miliónov ľudí, mobilná verzia - 2,5 milióna ľudí, online verzia - 1,5 milióna unikátnych návštevníkov mesačne.

Služba je veľmi ľahko použiteľná. Stačí uviesť oblasti záujmu a mestá. Vďaka tomu bude možné vidieť porovnanie týchto miest podľa celkového počtu organizácií (vrátane pobočiek) v uvedenej oblasti, ako aj podľa ich počtu na 100 tisíc obyvateľov - to uľahčuje porovnávanie miest rôznych veľkosti. „Statistics 2GIS“ obsahuje údaje o viac ako 80 oblastiach činnosti v 70 mestách Ruska (so satelitmi sa berie do úvahy mnoho veľkých miest). V blízkej budúcnosti bude mať stat.2gis.ru príležitosť sledovať vývoj oblastí záujmu v mestách v mesačnej dynamike.

Podľa 2GIS je napríklad najbezpečnejším mestom Ruska s bankomatmi Soči. Hlavné mesto budúcej olympiády má 159 bankomatov na 100 tisíc obyvateľov. Moskva je v tomto hodnotení iba na 54. mieste - 81 bankomatov na 100 tisíc obyvateľov. V tomto ukazovateli je Kazaň na prvom mieste medzi mestami s viac ako miliónom obyvateľov (136).

Ak však vezmeme do úvahy absolútny počet firiem, potom Moskva, as Najväčšie mesto Rusko je na čele takmer všade. Hlavne hlavné mesto nemá obdobu v počte obchodných centier (je ich tu 908). Na druhom mieste je St. Na druhej strane, pokiaľ ide o počet obyvateľov, najlepšie vybavené obchodnými centrami v krajine je Petrohrad - v severnom hlavnom meste je 11 biznis centier na 100 tisíc obyvateľov.

"" Môžete používať úplne zadarmo; pri publikovaní údajov služby v médiách alebo na internete potrebujete odkaz na 2GIS.

Štatistická služba bola vytvorená a funguje na rozhraní 2GIS API. Pomocou tohto nástroja môže akýkoľvek internetový zdroj používať mapy a referenčné údaje 2GIS bezplatne.

Materiál poskytuje tlačová služba 2GIS.

Na základe materiálov od Esri

Pochopenie priestorovej štatistiky a geostatistiky

Ako sa štatistiky, priestorová štatistika a geostatistika aplikujú na projekty GIS? Matt Artz, manažér vedeckých aplikácií GIS, a Dr. Lauren Scott, odborníčka na vývoj nástrojov geoprocesingu pre ArcGIS a používanie štatistických metód v geopriestorovom kontexte. Nižšie je uvedený vo forme otázok / odpovedí.

Ako sa líšia tradičné štatistiky, priestorové štatistiky a geostatistiky?

Tradičné alebo priestorové štatistiky sa spravidla používajú dvoma spôsobmi. V prvej máme veľký súbor numerických údajov, ktoré chceme študovať, a na ich usporiadanie a zhrnutie používame popisné štatistiky. V druhom prípade máme vzorku údajov a chceme pochopiť, ako dobre odráža všeobecnú populáciu.

Kedy vzniká potreba priestorových štatistík?

Metódy priestorovej štatistiky sú navrhnuté špeciálne pre priestorové, geografické údaje. Sú charakterizované konceptmi, ako sú priestorová plocha, dĺžka, blízkosť, smer, orientácia alebo akákoľvek interakcia objektov v súbore údajov, vyjadrené matematický jazyk... Tým sa priestorová štatistika líši od tradičných štatistických metód.

Aké druhy priestorových štatistík existujú?

Nie je ich málo. Existujú popisné priestorové štatistiky podobné tradičným popisným štatistikám. Ak je napríklad na mape veľa bodov, môžeme nájsť pôvod týchto bodov. (V tradičných štatistikách to zodpovedá priemeru súboru hodnôt údajov.) Môžeme tiež určiť, do akej miery sú tieto body rozptýlené okolo stredu (čo zhruba zodpovedá tradičnej štandardnej odchýlke pre súbor hodnôt).

Iné štatistické metódy analyzujú priestorové vzorce: zisťujeme, ako sú štruktúrované údaje, ktoré sú predmetom štúdia. Sú napríklad funkcie zoskupené alebo sú viac -menej rovnomerne rozptýlené? Sú veľké hodnoty sústredené na jednom mieste? Existujú v údajoch horúce miesta? Nástroje na analýzu priestorového vzoru pomáhajú identifikovať atypické vzorce spotrebiteľských výdavkov: nájsť oblasti s abnormálne vysokou mierou chorôb, kriminality alebo požiarov alebo sledovať šírenie znečisťujúcich látok v životnom prostredí. Na tieto metódy existuje mnoho aplikovaných a vedeckých aplikácií.

S identifikáciou a kvantifikáciou priestorových vzťahov existuje aj určitý druh priestorovej štatistiky. Predstavme si, že máme mapu hotspotov pre hovory 911 a chceme porozumieť tomu, prečo z takýchto miest prišlo veľké množstvo hovorov. Regresnú a priestorovú regresnú analýzu môžeme použiť na štúdium vzťahov a identifikáciu faktorov zodpovedných za priestorové rozloženie, ktoré pozorujeme - faktory, ktoré môžu vysvetliť, prečo sú hovory 911 také vysoké.

Čo je geostatistika?

Geostatistika je druh priestorovej štatistiky. Príkladom je kriging, silná geostatistická technika, ktorá rozširuje možnosti konvenčnej interpolácie. Využíva nielen blízke funkcie, ale aj priestorové vzťahy na efektívne a presné predpovede v oblastiach, kde nie sú k dispozícii údaje z meraní alebo pozorovaní.

Na analýzu geologických údajov a údajov o nich sa tradične používa geostatistika životné prostredie napríklad údaje o zrážkach alebo úľave. Cieľom je vytvoriť povrch zo sady bodov. Geostatistické metódy sú široko používané v ropnom a plynárenskom priemysle a ťažbe. V skutočnosti je však geostatistika ideálna na analýzu a predpovedanie údajov týkajúcich sa takmer akéhokoľvek typu priestorovo spojitých alebo priestorovo rozšírených javov.

Aké geostatistické a priestorové štatistické nástroje sú k dispozícii v produktoch Esri?

Mnohí pravdepodobne počuli o doplnku ArcGIS Geostatistical Analyst, ktorý obsahuje sadu geostatistických nástrojov. Je to najužitočnejšie na prácu so vzorkami údajov o priestorovo súvislom jave, akým sú zrážky, teplota, geológia alebo pôdy, a kde cieľom je vytvoriť povrch - pravdepodobný povrch, predpovedný povrch alebo chybový povrch. Tento softvérový produkt bol v priebehu rokov vylepšovaný a teraz jeho schopnosti už ďaleko presahujú funkciu vytvárania povrchov. Nástroje tohto modulu je možné použiť na riešenie širokého spektra vedeckého výskumu a aplikovaných problémov.

Jadro ArcGIS na akejkoľvek licenčnej úrovni tiež obsahuje Spatial Statistics Toolbox s nástrojmi na analýzu priestorových distribúcií, vzorov, procesov a vzťahov. Tieto štatistické nástroje vám umožňujú vyriešiť množstvo problémov, vrátane určenia hlavného trendu alebo identifikácie všeobecného smeru zmeny, horúcich a studených miest alebo priestorových odľahlých hodnôt, hodnotenia kumulatívnych vzorcov klastrovania alebo rozptylu a modelovania priestorových vzťahov. A tieto nástroje už používa veľa ľudí, sú veľmi žiadané!

Sú užívateľom ArcGIS k dispozícii ďalšie štatistické nástroje?

Samozrejme. Esri Business Analyst poskytuje nástroje, ktoré pomocou štatistických techník identifikujú podiel na trhu, oblasti služieb, oblasti predaja a potenciálnych zákazníkov. A s modulom prichádza aj množstvo údajov pre tieto nástroje. Rozšírenie ArcGIS Spatial Analyst obsahuje štatistické nástroje, ktoré pomáhajú klasifikovať rastrové údaje vrátane údajov diaľkového prieskumu. Štatistické nástroje sú navyše k dispozícii aj v iných produktoch ArcGIS. A prostredie geoprocesu v ArcGIS je možné ľahko rozšíriť pripojením k tradičným štatistickým balíkom. Môžete si tiež vytvoriť vlastné nástroje; tieto vlastné nástroje budú fungovať rovnako ako všetky ostatné pripravené nástroje na geoprocesing.

Pre tých, ktorí používajú softvér SAS, spoločný produkt SAS a Esri s názvom SAS Bridge, uľahčuje prácu v dvoch prostrediach súčasne. Existujú aj ukážkové skripty, ktoré je možné stiahnuť z webu zdrojov Esri (), napríklad na použitie R, štatistického balíka s otvoreným zdrojovým kódom, v prostredí ArcGIS.

Aké sú výhody používania priestorovej štatistiky a geostatistiky?

Keď analyzujete svoje údaje mimo ich priestorového kontextu, do úvahy sa stratia také dôležité súčasti, akými sú priestor a čas. Výsledkom je, že vidíte iba polovicu celého príbehu. Koniec koncov, všetko sa deje v priestore a čase, a ak to ignorujeme, naša analýza sa stane neúplnou. Toto je dôležitý rozdiel medzi tradičnou štatistikou a priestorovou štatistikou: v tradičnej štatistike sa často predpokladá, že údaje nemajú takzvanú priestorovú autokoreláciu.

Čo je to priestorová autokorelácia?

Napriek zložitému názvu je koncept veľmi jednoduchý: priestorová autokorelácia znamená, že vaše údaje majú priestorovú štruktúru. Táto štruktúra môže byť zhluky, určitý typ rozptylu a ďalšie funkcie. V každom prípade to však znamená, že distribúcia vašich funkcií alebo hodnôt údajov spojených s vašimi funkciami nie je náhodná. Práce, domy, výroba, nákupy, cesty alebo studne nie sú náhodne rozmiestnené po tejto oblasti; sú zoskupené do skupín v mestách, okresoch a rôznych územných zónach. Údaje s priestorovou autokoreláciou nie sú v súlade s predpokladmi vytvorenými niektorými tradičnými štatistickými metódami, a preto sú tradičnými štatistikmi často vnímané ako prekážka analýzy.

Analytici GIS a priestoroví štatistici sú naopak animovaní, keď vo svojich údajoch vidia priestorovú autokoreláciu, keď pozorujú zhluky údajov v poli, pretože naznačujú aktívne priestorové procesy. A to je skvelé! Niečo spôsobuje zhlukovanie alebo štruktúru, niečo spôsobuje vznik rôznych typov vzťahov a priestorových vzorcov; a toto „niečo“ je často presne to, čo nás zaujíma najviac, a pomáha ich podrobnejšie analyzovať. Prečo ľudia v tejto časti krajiny zomierajú skôr? Aké faktory môžu vysvetľovať, prečo deti v tomto školskom obvode trvale dosahujú dobré výsledky na skúškach?

Priestorové procesy sú často „voľným okom“ neviditeľné, ale pomocou nástrojov zo súboru nástrojov priestorovej štatistiky na meranie ich sily a rozsahu výsledkov - priestorové zhlukovanie alebo rozptyl, horúce miesta alebo priestorové hodnoty - sa o nich dozvieme oveľa viac a začneme lepšie. porozumieť našim údajom.

Aká je najčastejšia mylná predstava o priestorových štatistikách medzi ľuďmi v komunite GIS?

Najčastejšou mylnou predstavou v komunite GIS je jej komplexnosť! Ľudia počujú slovo „štatistiky“ a hneď sa im vybavia nepríjemné spomienky na vysokoškolské štúdium, po ktorom ich téma jednoducho prestane zaujímať. A to je veľmi poľutovaniahodné, pretože podľa mnohých odborníkov, vrátane praktikov, sú tradičné štatistiky zaujímavé a priestorové štatistiky sú také fascinujúce! A nie sú také ťažké, ako sa na prvý pohľad zdá. Niektoré oblasti priestorovej štatistiky používajú veľmi jednoduché koncepty, ale napriek tomu poskytujú účinné výsledky a sú dôležitými nástrojmi analýzy.

Môžete uviesť príklad jednoduchého, ale výkonného štatistického nástroja?

Najjednoduchším nástrojom v Paneli nástrojov priestorovej štatistiky je nástroj Priemer stredu. Vypočíta priemer všetkých súradníc X a potom priemer všetkých súradníc Y. Priemerný stred je bod s týmito priemernými súradnicami X a Y. Čo by mohlo byť jednoduchšie? Ale s týmto nástrojom môžete dosiahnuť veľmi zmysluplné výsledky. Pozreli sme sa napríklad na údaje o populácii štátu Kalifornia podľa krajov za posledných 100 rokov. Chceli sme nájsť centrum populácie a zistiť, či sa to časom nemení. Preto sme vypočítali vážený priemer centra. Na začiatku storočia bolo populačné centrum blízko San Francisca, čo odzrkadľovalo vývoj bankového priemyslu. S každým ďalším desaťročím sa stred obyvateľstva presúval na juh. Spočiatku sa tento posun udial veľmi rýchlo vďaka ekonomickému rastu južnej Kalifornie, spojenému s ropou, Hollywoodom, leteckým a kozmickým priestorom atď. Do konca storočia sa však tento proces spomalil.

To znamená, že aj taký jednoduchý nástroj môže vizualizovať komplexný priestorový trend; rýchlosť a smer pohybu priemerného centra poskytuje zaujímavé informácie o priestorových procesoch, ktoré sú základom tohto pohybu obyvateľstva na juhu.

Ale niektoré nástroje stále nie sú také jednoduché ako priemerné centrum?

Áno, je. Väčšina nástrojov GIS je veľmi jednoduchá. Stačí zadať parametre a spustiť nástroj. Niektoré nástroje priestorovej štatistiky sú však komplexnejšie: pred ich použitím sa musíte zamyslieť nad priestorovými vzťahmi, rozsahom analýzy, hranicami študovanej oblasti atď. Esri preto robí skvelú prácu, keď ho zahrnul do dokumentácie ArcGIS. dobré popisy vysvetlenie, ako správne používať nástroje a vybrať vhodné parametre pre konkrétnu analytickú úlohu.

Kde môžem získať viac informácií o použití štatistiky v projektoch GIS?

V. kniha The Esri Guide to GIS Analysis, Volume 2: Spatial Measurements and Statistics (ESRI Guide to GIS Analysis. Volume 2: Spatial Measurements and Statistics; Autor: Andy Mitchell) každá kapitola sa zameriava na jeden z nástrojov panela nástrojov priestorovej štatistiky. Je to skvelý zdroj pre tých, ktorí sú noví v priestorovej štatistike, ich metódach a výhodách.

Rezervujte priestorovú štatistickú analýzu údajov pre používateľov GIS Táto kniha vyšla v elektronickej forme na CD. Vysvetľuje nielen metódy a nástroje priestorovej štatistickej analýzy, ale poskytuje aj príklady miest v reálnom živote a okolnosti ich aplikácie v rôznych častiach sveta. Pretože sú priestorové súbory údajov pre tieto prípady k dispozícii na tom istom disku, čitatelia si ich môžu stiahnuť do ArcGIS a postupovať podľa pokynov podľa krokov v príkladoch a prezentácie výsledkov prostredníctvom máp. Autor vysvetľuje vzťah medzi neistotou v dátach a neistotou v modeli, diskutuje o možných zdrojoch neistoty a chýb, vizuálne kontroluje typické štatistické rozdelenia a predstavuje metódy na vykonanie analýzy citlivosti a neistoty. Kniha pojednáva aj o rozdieloch medzi spojitými, regionálnymi a diskrétnymi údajmi, výhodách a nevýhodách deterministických a štatistických modelov. Prvá (úvodná) časť knihy Štatistický prístup k analýze údajov GIS s mnohými vysvetľujúcimi ilustráciami a jej obsahom je k dispozícii ako samostatné súbory PDF.

Obe knihy vydáva vydavateľstvo Esri Press. Okrem toho je na stránke k dispozícii aj niekoľko bezplatných webinárov a návodov tréningové centrum Esri (Esri Virtual Campus: www.esri.com/training/main), na zdrojovom webe ArcGIS (). Blog GISandScience.com má tiež niekoľko užitočných zdrojov, ktoré poskytujú prehľad o priestorových štatistikách a priestorovej analýze.

Kniha „Analyzing Data using Spatial Statistics for GIS Users“ od Konstantina Krivoruchka, ktorý pracoval v Esri ako vedúci oddelenia. laboratórium na Medzinárodnej ekologickej univerzite (predtým Rádioekologický ústav) pomenované po PEKLO. Sacharovova (Minsk, Bielorusko)

GIS - geografický informačný systém štatistiky

Vážení predstavitelia štatistickej oblasti, používame nielen digitálne, tabuľkové, ale aj grafické metódy prezentácie údajov, ktoré svojou zrozumiteľnosťou a expresivitou uľahčujú zvažovanie a analýzu. Hneď môžete vidieť hranice fluktuácií jednotlivých ukazovateľov, sledovať dynamiku procesov. Existujú však aj nevýhody. Patrí sem určitá aproximácia spojená s nemožnosťou starostlivých podrobností, ktoré tabuľky uvádzajú. Rovnako ako náročnosť stavby a mapovania.

Aplikované program geografickej štatistiky... S ním môžete prepojiť GIS s geografickou mapou. Výsledky výberu si tak budete môcť stiahnuť v tabuľkovej aj grafickej forme.

V r sa stal geografický informačný systém štatistiky moderný svet nepostrádateľný nástroj na zber, ukladanie, spracovanie a vizuálne zobrazenie štatistických údajov. Prostredníctvom štatistiky GIS môžete poskytnúť riešenie pre široké spektrum analytických a praktických úloh pre riadenie a plánovanie, účtovníctvo zdrojov, monitorovanie atď. Štatistiky GIS je softvérový balík, ktorý kombinuje tematické a grafické databázy s výkonnými funkciami výpočtu a viacvrstvovými elektronickými mapami. To otvára veľké príležitosti na prezentáciu informácií v kartografických formátoch rôznych mierok.

Štatistické mapy sú v štatistikách široko používané. Napríklad na zobrazenie rozloženia geografických oblastí podľa úrovne akéhokoľvek ukazovateľa (ťažba, úroda, teplota, demografické zmeny atď.). Za všetko, čo môže charakterizovať stupeň šírenia akéhokoľvek javu v študovanej oblasti.

Program vám umožňuje umiestniť na mape do požadovaných fragmentov kruhy, štvorce, stĺpce - akékoľvek grafické znaky, ktoré sa líšia v závislosti od priradených kvantitatívnych a kvalitatívnych ukazovateľov. Prezentácia údajov vo formulári geometrických tvarov diagramy, môžete charakterizovať geografická poloha iba v priloženom popise. A tým, že ho prekryjete na mape alebo pláne oblasti, dostanete kartodiagram. To znamená, že na základe tabuľkových údajov vytvoríte dynamické štatistické mapy.

MosMap Marker tiež uľahčuje implementáciu populárnych funkcia na získavanie kartogramov... V závislosti od vybraných kritérií sa môžete líšiť v hustote a sýtosti farieb. Udávajúc teda intenzitu indikátora v rámci každej gradácie vami určeného územného členenia.
Okrem pozadia môžete postaviť aj bodový kartogram. V tomto prípade môže každý bod predstavovať jednotku akejkoľvek sady alebo ich skupinu, niesť číselná hodnota a ďalšie vlastnosti. Odovzdaním týchto bodov na geografickú mapu budete môcť sledovať hustotu a frekvenciu prejavov určitých procesov a javov. A tiež nakreslite čiary konštantných hodnôt určitých veličín (izolín), ktoré ukazujú ich rozloženie na povrchu.

Geografický informačný systém štatistiky vám umožní údaje. Ukážte nielen typ využívania krajiny alebo zónu a oblasť distribúcie tohto alebo toho javu, ale tiež analyzujte kvantitatívne ukazovatele. Vizualizujte výsledky získané na geografická mapa a uložte ich do tabuľkových aj grafických súborov.