Gis என்பது புள்ளிவிவரங்களின் புவியியல் தகவல் அமைப்பு. IDRISI இல் இடஞ்சார்ந்த-தற்காலிக புள்ளிவிவரங்களுக்கு உதவுங்கள்

இடஞ்சார்ந்த-தற்காலிக புள்ளிவிவரங்கள்

GIS புள்ளிவிவரங்களின் அம்சங்கள் மற்றும் நன்மைகள்

முறைகள் மற்றும் நடைமுறைகள் புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வுமற்றும் இயற்கை மற்றும் சமூக-பொருளாதார பல புவியியல் நிகழ்வுகளின் சீரற்ற தன்மை காரணமாக புவியியல் ஆராய்ச்சியில் மாடலிங் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. நிலையான இடைவெளியற்ற புள்ளிவிவர வழிமுறைகள் மற்றும் நடைமுறைகளின் பயன்பாட்டுடன், கணித புள்ளிவிவரங்களின் புதிய கிளையின் முறைகள் இப்போது புவியியலில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன - இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவரங்கள்அல்லது புவிநிலையியல்.

ஜிஐஎஸ் சூழலில் புள்ளிவிவர மாடலிங் மற்றும் பகுப்பாய்வு என்ன அம்சங்களைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் புதியது என்ன?

ஜிஐஎஸ் புள்ளிவிவரங்களின் முக்கிய நன்மைகளில் ஒன்று, புள்ளிவிவர மாடலிங் செயல்முறையை அதன் அனைத்து நிலைகளிலும் காட்சிப்படுத்துவதற்கான பணக்கார சாத்தியக்கூறுகள் ஆகும். புவியியல் தளங்கள், இடைநிலை முடிவுகளின் ஊடாடும் வரைகலை விளக்கக்காட்சி பல்வேறு கணினி வரைபடங்கள் மற்றும் மாறும் இணைக்கப்பட்ட "சாளரங்கள்" வடிவத்தில், மற்றும் புவிசார் மேற்பரப்புகள் மற்றும் தொகுதிகளின் சிக்கலான 3D படங்களுடன் முடிவடைகிறது. இவ்வாறு, ஒரு தகவல் சூழல் உருவாக்கப்படுகிறது, இதில் ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் புள்ளியியல் மாடலிங் மற்றும் புவியியல் நிகழ்வுகளின் பகுப்பாய்வின் செயல்பாட்டில் முடிவுகளை எடுக்க மிகவும் எளிதானது.

என்பதை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். தற்போது GIS இல் புள்ளிவிவர மாடலிங் கருவிகளின் ஒரு குறிப்பிட்ட பற்றாக்குறை உள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, பிரபலமான வணிக GIS தொகுப்புகள் ARC / INFO, SPANS மற்றும் GENAMAP ஆகியவை ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வை வழங்குகின்றன. கீழ் நிலை(விளக்க புள்ளிவிவரங்கள்), அடிப்படை புள்ளிவிவரங்கள், தரவு மாற்றம் மற்றும் அடிப்படை புள்ளிவிவரங்களின் கணக்கீடு உட்பட. மறுபுறம், இந்த தொகுப்புகள் பயனர்கள் தங்கள் சொந்த புள்ளிவிவர தொகுதிகளை உருவாக்க அனுமதிக்கும் மேக்ரோ மொழிகளை செயல்படுத்துகின்றன. துரதிருஷ்டவசமாக, GIS தரவுத்தளம் மற்றும் புள்ளியியல் கிராபிக்ஸ் அணுகுவதற்கான உயர் மட்ட இடைமுகம் இல்லாததால் இந்த மொழிகள் பயனற்றதாகிறது. விதிவிலக்கு SAM புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு தொகுதி ஆகும், இதில் C மொழியில் எழுதப்பட்ட நிரல்களின் தொகுப்பு உள்ளது. இந்த தொகுதி ARC / INFO சூழலில் செயல்படுகிறது மற்றும் AML மேக்ரோ மொழியின் பயன்பாட்டை கருதுகிறது.

புள்ளிவிவர நிரலாக்க மொழி எஸ்-பிளஸ் மீது சிறப்பு கவனம் செலுத்தப்பட வேண்டும், ஜிஐஎஸ்ஸில் ஒரு மாறும் "சாளர" இடைமுகம் மற்றும் கணினி கிராபிக்ஸ் ஆகியவற்றின் பயன்பாடு காரணமாக ஜியோஸ்டாடிஸ்டிகல் மாடலிங் சாத்தியங்களை கணிசமாக விரிவுபடுத்துகிறது.

ஜிஐஎஸ் புள்ளிவிவரங்களின் வளர்ச்சியின் மற்றொரு திசை ஒரு இடைமுகத்தின் வளர்ச்சியாகும், இது வணிக ஜிஐஎஸ் தொகுப்புகளை நிலையான புள்ளிவிவர தொகுப்புகளுடன் நெருக்கமாக இணைக்கும் வாய்ப்பை வழங்குகிறது, எடுத்துக்காட்டாக மினிடாப், எஸ்பிஎஸ்எஸ், எஸ்ஏஎஸ் மற்றும் பிற. இந்த வழக்கில், GIS இலிருந்து தேவையான கோப்புகளை ஏற்றுமதி செய்ய, ஒரு விதியாக, ASCII வடிவம் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

மேற்கூறியவற்றிற்கு மாற்றாக, நிலையான புள்ளிவிவர தொகுப்புகளில் GIS செயல்பாடுகள் சேர்க்கப்படும் ஒரு அணுகுமுறையாகத் தெரிகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, எஸ்பிஎஸ்எஸ் தொகுப்பின் நவீன பதிப்புகள் கருப்பொருள் வரைபடங்களை உருவாக்கும் திறனைக் கொண்டுள்ளன, இருப்பினும் இது முழு அளவிலான இடஞ்சார்ந்த ஜிஐஎஸ் செயல்பாடுகளை செயல்படுத்த இன்னும் வரவில்லை.

IDRISI இல் இட-நேர புள்ளிவிவரங்கள்

இட-நேர புள்ளிவிவரங்களின் முறைகளை ஒரு ஜிஐஎஸ் அமல்படுத்துவதற்கான எடுத்துக்காட்டு, ஐடிரிசி தொகுப்பின் புள்ளிவிவரத் தொகுதியைக் கருத்தில் கொள்வோம். இந்த பிரபலமான ராஸ்டர் ஜிஐஎஸ் தொகுப்பில், புள்ளிவிவர மாடலிங் முறைகளின் ஸ்பெக்ட்ரம் மிகவும் முழுமையாக குறிப்பிடப்படுகிறது, இது கிடைப்பது மற்றும் பயன்பாட்டின் எளிமை ஆகியவற்றுடன், இது ஒரு வகையில் தனித்துவமானது.

புள்ளியியல் தொகுதி IDRISI இல் சேர்க்கப்பட்டுள்ள முழு முறைகளும் நிபந்தனையுடன் இரண்டு குழுக்களாகப் பிரிக்கப்படலாம்: இடமற்ற மற்றும் இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவரங்கள். அவற்றுக்கிடையேயான முக்கிய வேறுபாடு என்னவென்றால், இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவரங்களின் முறைகள் மற்றும் நடைமுறைகள் புவிஇமேஜிங் பொருள்களின் இடஞ்சார்ந்த உறவுகளை (ராஸ்டர் செல்களின் அருகாமையில்) வெளிப்படையாக கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கின்றன, அதே சமயம் சார்பற்ற புள்ளிவிவரங்கள் இந்த உறவுகளை கருத்தில் கொள்ளாது, தங்களை எளிய பண்புக்கூறு தரவுகளுக்கு மட்டுப்படுத்திக் கொள்கின்றன. ராஸ்டர் செல்கள் செல்களுடன் தொடர்புடையது.

குழுவிற்குள் சார்பற்ற புள்ளிவிவரங்கள் IDRISI தொகுப்பில் பின்வரும் நடைமுறைகள் உள்ளன:

ஹிஸ்டோ-புவியியல் கலங்களின் எண் மதிப்புகளின் அதிர்வெண் விநியோகத்தின் ஹிஸ்டோகிராமின் கட்டுமானம். இந்த செயல்முறை விநியோகத்தின் பல புள்ளிவிவர அளவுருக்களின் கணக்கீட்டை உள்ளடக்கியது: கணித எதிர்பார்ப்பு மற்றும் முழுப் படத்திற்குள் பண்பு பண்பின் மதிப்புகளின் நிலையான விலகல். சுருக்க தகவல்களை வரைகலை மற்றும் எண் வடிவத்தில் வழங்கலாம். முதல் வழக்கில், ஹிஸ்டோகிராமின் பொதுவான வரைபடம் திரையில் காட்டப்படும், இரண்டாவதாக - ஒவ்வொரு வகுப்பின் (இடைவெளி) பண்புகளின் எண் (அதிர்வெண்) பண்புக்கூறின் ஒட்டுமொத்த, விகிதாச்சார மற்றும் ஒட்டுமொத்த -விகிதாசார வடிவங்களின் பிரதிநிதித்துவம் விநியோக அதிர்வெண்கள்.

எக்ஸ்ஸ்ட்ராக்ட்-ஒரு ஜியோஇமேஜின் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பொருள்களின் (ஒரு குறிப்பிட்ட வகை கலங்களின் தொகுப்பு) சுருக்கமான புள்ளிவிவர பண்புகளை வழங்கும். இந்த வழக்கில், இறுதி புள்ளிவிவர குறிகாட்டிகள் திரையில் அட்டவணை வடிவில் வழங்கப்படலாம் அல்லது தனி கோப்பாக சேமிக்கப்படும். கணக்கிடப்பட்ட அளவுருக்கள் பின்வருமாறு: குறைந்தபட்ச, அதிகபட்சம், மொத்த, எண்கணித சராசரி, நிலையான விலகல் மற்றும் பிற.

விதி- பின்னடைவு பகுப்பாய்வுஇரண்டு புவி படங்கள் (அல்லது இரண்டு தொடர்புடைய பண்பு கோப்புகள்). செயல்முறையின் விளைவாக, ஒரு விநியோக வரைபடம் (தொடர்பு புலம்), ஒரு போக்கு வரி வரைபடம் மற்றும் பின்னடைவின் புள்ளிவிவர பண்புகளின் அட்டவணை: பின்னடைவு சமன்பாடு, தொடர்பு குணகம் மற்றும் அதனுடன் தொடர்புடைய முக்கியத்துவம் குறிகாட்டிகள் திரையில் காட்டப்படும்.

CROSSTAB என்பது பின்னடைவு பகுப்பாய்வின் ஒரு தரமான அனலாக் ஆகும், இது இரண்டு புவி-படங்களின் புள்ளிவிவர சார்புநிலையை வெளிப்படுத்த அனுமதிக்கிறது, இதன் பண்புக்கூறுகள் தரமான அளவீடுகளில் அளவிடப்படுகின்றன (சாதாரண அல்லது பெயரளவு). இந்த செயல்முறையின் முக்கிய முடிவு, தற்செயல் அட்டவணை ஆகும், இது ஒப்பிடுகையில் புவிபடங்களின் வெவ்வேறு வகைகளின் (தரமான அம்சங்களின் மதிப்புகள்) இணைந்த சேர்க்கைகளின் அதிர்வெண்ணை பிரதிபலிக்கிறது. அதே நேரத்தில், புள்ளிவிவர சார்பு குறிகாட்டிகளின் தரமான ஒப்புமைகள் மற்றும் அதனுடன் தொடர்புடைய அளவுருக்கள் கணக்கிடப்படுகின்றன: கிராமரின் "xy-square" குறிகாட்டிகள், சுதந்திரத்தின் அளவுகள் மற்றும் பிற. கூடுதலாக, CROSSTAB ஒரு புதிய விளைவாக (ஒருங்கிணைந்த) ஜியோஇமேஜை உருவாக்கும் திறனை வழங்குகிறது, இவற்றின் வகைகள் அசல் ஒன்றிணைக்கப்பட்ட புவிபடங்களின் வகைகளின் ஜோடி சேர்க்கைகள் (தருக்க மற்றும் செயல்பாட்டை செயல்படுத்துவதன் விளைவாக).

ரேண்டம்-தலைமுறை மற்றும் கொடுக்கப்பட்ட விநியோக அளவுருக்கள் (கணித எதிர்பார்ப்பு மற்றும் நிலையான விலகல்) உடன் புள்ளிவிவர விநியோக மாதிரிகள் (சாதாரண மற்றும் நேர்கோட்டு) அடிப்படையில் சீரற்ற கற்பனையான புவி-படங்களின் கட்டுமானம். சில நிகழ்வுகளின் நிகழ்தகவை மதிப்பிடுவதற்கு ஒரு சீரற்ற மேற்பரப்பை உருவாக்க இந்த செயல்முறை பயன்படுத்தப்படலாம்.

IDRISI தொகுப்பின் இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவரங்களுக்கான செயல்முறைகளின் குழுவில் பின்வருவன அடங்கும்:

TREND செயல்முறை, இது REGRESS செயல்முறையின் இடஞ்சார்ந்த ஒப்புமை. அதன் உதவியுடன், போக்கு பின்னடைவு மேற்பரப்பு தீர்மானிக்கப்பட்டு கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது X-Y ஆயத்தொலைவுகள்ராஸ்டர் ஜியோஇமேஜில் அமைக்கப்பட்டது. மூன்று வகையான பின்னடைவு பல்லுறுப்புக்கோவைகளை செயல்படுத்த முடியும்: நேரியல், இருபடி மற்றும் கன. இடைக்கணிப்பு மற்றும் விளக்க நோக்கத்திற்காக கொடுக்கப்பட்ட புவிப் படத்திற்குள் ஒரு பண்புக்கூறின் மதிப்புகளை விநியோகிப்பதில் ஏதேனும் குறிப்பிடத்தக்க இடஞ்சார்ந்த போக்கு இருப்பதை வெளிப்படுத்த வேண்டியிருக்கும் போது இந்த நடைமுறை கூடுதலாக பயன்படுத்தப்படுகிறது.

ஆட்டோகோர் - மொரானின் "I" புள்ளிவிவரத்தைப் பயன்படுத்தி இடஞ்சார்ந்த தன்னியக்க தொடர்பு குணகம் கணக்கீடு. இந்த வழக்கில், முழு புவி-படத்தையும் தன்னியக்க தொடர்பு பகுப்பாய்வில் அல்லது அதன் தனிப்பட்ட பாகங்களில் சேர்க்கலாம். ராஸ்டர் ஜியோஇமேஜின் பண்புக்கூறு அம்சத்தின் மதிப்புகளின் விநியோகத்தில் இடஞ்சார்ந்த சார்பு இருப்பதை இந்த செயல்முறை சாத்தியமாக்குகிறது.

மையம் - ஜியோஇமேஜிங் புள்ளிகளின் தொகுப்பிற்கான சராசரி மையம் (எடையுள்ள அல்லது எடை இல்லாத) மற்றும் நிலையான ஆரம் கணக்கீடு. கொடுக்கப்பட்ட புள்ளிகளின் குழுவின் சராசரி மையத்தை "ஈர்ப்பு மையம்" என்று கருதலாம், அதே சமயம் நிலையான ஆரம் என்பது இடைவெளியற்ற தரவுகளுக்கான நிலையான விலகலுக்கான நேரடி ஒப்புமையாகும் மற்றும் இது இடஞ்சார்ந்த சிதறலின் (பரவல்) அளவீடாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. புள்ளிகள் அவற்றின் சாத்தியமான நிலையில் இருந்து.

QUADRAT- என்று அழைக்கப்படுபவை, புள்ளிகளின் இடத்தின் தன்மையை தீர்மானிக்கப் பயன்படுகிறது. "புள்ளி படம்". பிந்தையது வழக்கமான, சீரற்ற அல்லது கொத்தாக இருக்கலாம். இந்த செயல்முறையின் முடிவுகளில் ஒன்று மாறுபாடு குறியீட்டின் விகிதத்தை கணக்கிடுவதாகும் கணித எதிர்பார்ப்புபட்டியலிடப்பட்ட 3 விருப்பங்களில் ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கான அளவுகோலாக இது செயல்படலாம். கூடுதலாக, QUADRAT புவியியல் புள்ளிகளின் அடர்த்தியைக் கணக்கிடுகிறது.

PATTERN-ஒரு நிலையான கலத்தை அண்டை நாடுகளுடன் ஒப்பிடுவதன் அடிப்படையில் பல்வேறு அளவு அளவீடுகளைக் கணக்கிடுவதன் மூலம் முந்தைய ஒன்றின் திறன்களை விரிவாக்கும் செயல்முறை. இந்த நடவடிக்கைகளில் ஒப்பீட்டளவில் கிடைக்கும் தன்மை, பரவல், ஆதிக்கம், துண்டு துண்டாக்குதல் மற்றும் சிலவற்றின் குறிகாட்டிகள் அடங்கும். அவை அனைத்தும் பயனுள்ளதாக இருக்கும், எடுத்துக்காட்டாக, நிலப்பரப்பின் உருவ அமைப்பு பற்றிய ஆய்வில்.

CRATIO- தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பலகோணத்தின் சுருக்கத்தின் அளவைக் கணக்கிடுதல். இந்த வழக்கில், கொடுக்கப்பட்ட பலகோணத்திற்கு கணக்கிடப்பட்ட பரப்பளவு / சுற்றளவு விகிதம் வட்டத்தின் அதே விகிதத்துடன் மிகச் சிறிய வடிவியல் உருவத்துடன் ஒப்பிடப்படுகிறது.

விவரக்குறிப்பு-இடஞ்சார்ந்த மற்றும் தற்காலிக சுயவிவரங்களின் கணக்கீடு மற்றும் கட்டுமானம். இதன் விளைவாக, சுயவிவரத்தின் கிராஃபிக் படம் பெறப்படுகிறது, இது ஒரு தனி கோப்பாக மேலதிக பகுப்பாய்விற்கு சேமிக்கப்படும்.

தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட இடஞ்சார்ந்த திட்டத்திற்கு ஏற்ப புள்ளிகளின் திசையன் கோப்பின் மாதிரி-தலைமுறை: முறையான, சீரற்ற அல்லது வரிசைப்படுத்தப்பட்ட-சீரற்ற. அளவீடுகளின் துல்லியத்தை மதிப்பிடுவதற்கான சிக்கலைத் தீர்க்க இந்த செயல்முறை பயன்படுத்தப்படலாம், மேலும் மேலதிக ஆராய்ச்சிக்கான புள்ளிகளின் இடஞ்சார்ந்த தேர்வு செயல்முறை.

IDRISI தொகுப்பின் பதிப்பு 4.1 தொகுதியைக் கொண்டுள்ளது விண்வெளி நேர புள்ளிவிவரங்கள் TSA, காரணி பகுப்பாய்வின் முறைகளில் ஒன்றை - முக்கிய கூறுகளின் முறை - ராஸ்டர் ஜியோஇமேஜ்களின் மாற்றங்களின் இயக்கவியலைப் படிக்கும் செயல்பாட்டில், ஒரு நேரத் தொடரின் கூறுகளாகக் கருதப்படுகிறது. டிஎஸ்ஏ தொகுதி செயல்பாட்டின் விளைவாக, பயனர் குறிப்பிட்ட கால இடைவெளியில் புவிபார்வையில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் மற்றும் முரண்பாடுகள் பற்றிய "சுருக்கப்பட்ட" இடஞ்சார்ந்த-தற்காலிக தகவலைப் பெறுகிறார். இந்த வழக்கில், ஒரு விதியாக, நீண்ட கால தொடர் (20 க்கும் மேற்பட்ட அவதானிப்புகள்) கருதப்படுகின்றன, ஏனெனில் உண்மையான "காரணிமயமாக்கல்" பல்வேறு நேரங்களில் புவி-படங்களின் தொகுப்பில் மேற்கொள்ளப்படுகிறது. வேறுபட்ட வரிசையின் கூறுகளை ("காரணிகள்") கணக்கிடுதல் மற்றும் அதனுடன் தொடர்புடைய புவி-படங்களை உருவாக்குவதன் மூலம், புவியியல் நிகழ்வுகளின் இடஞ்சார்ந்த-தற்காலிக இயக்கவியலின் நுட்பமான வடிவங்கள் மற்றும் முரண்பாடுகளை வெளிப்படுத்த முடியும்.

ஜிஐஎஸ் புள்ளிவிவரங்கள் - 5 இல் 5.0 1 வாக்கு அடிப்படையில்

"2 ஜிஐஎஸ் புள்ளிவிவரங்கள்" ஒரு பரந்த பார்வையாளர்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, ஆனால் முதலில் அது அவர்களின் வேலைக்காக நகரங்களில் புறநிலை தரவு தேவைப்படுபவர்களுக்கு ஆர்வமாக இருக்கும். உதாரணமாக, பத்திரிகையாளர்கள் நகரின் உள்கட்டமைப்பைப் பற்றிய பொருட்களைத் தயாரிக்கிறார்கள், பிராந்தியத்தில் பொருளாதாரத்தின் ஒரு குறிப்பிட்ட துறையின் வளர்ச்சியைப் படிக்கும் தொழில் முனைவோர், மாணவர்கள் தயாராகி வருகின்றனர் ஆராய்ச்சி வேலைமுதலியன 2 ஜிஐஎஸ் குறிப்பு புத்தகங்களின் அடிப்படையில் புள்ளிவிவரங்கள் உருவாக்கப்படுகின்றன, அவை நிறுவனத்தின் நிபுணர்களால் மாதந்தோறும் புதுப்பிக்கப்பட்டு புதுப்பிக்கப்படுகின்றன, மேலும் பல நகரங்களில் - தினசரி அடிப்படையில்.

2 ஜிஐஎஸ் நிறுவனம்

ரஷ்ய நிறுவனமான 2GIS நகர வரைபடங்களுடன் அதே பெயரில் மின்னணு கோப்பகங்களை வெளியிடுகிறது. 2GIS இன் முதல் வெளியீடு 1999 இல் வெளியிடப்பட்டது, இன்று இந்த தயாரிப்பு ரஷ்யாவில் 180 க்கும் மேற்பட்ட நகரங்களையும், வெளிநாடுகளில் உள்ள பல நகரங்களையும் உள்ளடக்கியது (இத்தாலி, உக்ரைன் மற்றும் கஜகஸ்தானில்). 2 ஜிஐஎஸ் குறிப்பு புத்தகம் மூன்று பதிப்புகளில் கிடைக்கிறது: பிசிக்களுக்கு, ஐஓஎஸ், ஆண்ட்ராய்ட், விண்டோஸ் மொபைல், சிம்பியன் மற்றும் மேப்ஸ் .2 ஜிஸ்.ரூவில் ஆன்லைன் சேவையாக உள்ள மொபைல் சாதனங்கள். அனைத்து 2GIS தயாரிப்புகளும் பயனர்களுக்கு இலவசம் மற்றும் ஒவ்வொரு நகரத்திலும் மாதந்தோறும் புதுப்பிக்கப்படும் (ஆன்லைன் பதிப்பு பல முக்கிய நகரங்களில் தினசரி உள்ளது). 2GIS இன் PC பதிப்பின் பயனர்களின் பார்வையாளர்கள் 13 மில்லியனுக்கும் அதிகமான மக்கள், மொபைல் பதிப்பு - 2.5 மில்லியன் மக்கள், ஆன்லைன் பதிப்பு - மாதத்திற்கு 1.5 மில்லியன் தனிப்பட்ட பார்வையாளர்கள்.

சேவை பயன்படுத்த மிகவும் எளிதானது. நீங்கள் ஆர்வமுள்ள பகுதிகள் மற்றும் நகரங்களைக் குறிப்பிட வேண்டும். இதன் விளைவாக, குறிப்பிட்ட நகரத்தில் உள்ள மொத்த நிறுவனங்களின் (கிளைகள் உட்பட) இந்த நகரங்களின் ஒப்பீட்டைப் பார்க்க முடியும், அத்துடன் 100 ஆயிரம் மக்களுக்கு அவர்களின் எண்ணிக்கை - இது வெவ்வேறு நகரங்களை ஒப்பிடுவதை எளிதாக்குகிறது அளவுகள். மொத்தத்தில், "புள்ளியியல் 2 ஜிஐஎஸ்" ரஷ்யாவின் 70 நகரங்களில் 80 க்கும் மேற்பட்ட கோளங்களின் செயல்பாடுகளின் தரவைக் கொண்டுள்ளது (பல பெரிய நகரங்கள் செயற்கைக்கோள்களுடன் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்படுகின்றன). எதிர்காலத்தில், மாதாந்திர இயக்கவியலில் நகரங்களில் ஆர்வமுள்ள பகுதிகளின் வளர்ச்சியைக் கண்காணிக்க stat.2gis.ru க்கு வாய்ப்பு கிடைக்கும்.

எடுத்துக்காட்டாக, 2 ஜிஐஎஸ் படி, ரஷ்யாவில் அதிக ஏடிஎம்கள் உள்ள நகரம் சோச்சி ஆகும். அடுத்த ஒலிம்பிக்கின் மூலதனம் 100,000 மக்களுக்கு 159 ஏடிஎம்களைக் கொண்டுள்ளது. இந்த மதிப்பீட்டில் மாஸ்கோ 54 வது இடத்தில் மட்டுமே உள்ளது - 100 ஆயிரம் மக்களுக்கு 81 ஏடிஎம்கள். ஒரு மில்லியனுக்கும் அதிகமான மக்கள் தொகை கொண்ட நகரங்களில் கசான் முதலிடத்தில் உள்ளது (136).

இருப்பினும், நிறுவனங்களின் முழுமையான எண்ணிக்கையை நாம் கருத்தில் கொண்டால், பின்னர் மாஸ்கோ மிகப்பெரிய நகரம்ரஷ்யா, கிட்டத்தட்ட எல்லா இடங்களிலும் முன்னணியில் உள்ளது. குறிப்பாக, வணிக மையங்களின் எண்ணிக்கையில் மூலதனம் சமமாக இல்லை (அவற்றில் 908 இங்கே உள்ளன). செயின்ட் பீட்டர்ஸ்பர்க் (513) இரண்டாவது இடத்திலும், பின்னர் முதல் ஐந்து இடங்களிலும் உள்ளது, ஆனால் தலைவர்களிடமிருந்து பரந்த விளிம்புடன், நிஸ்னி நோவ்கோரோட் (86), நோவோசிபிர்ஸ்க் (82) மற்றும் யெகாடெரின்பர்க் (70). மறுபுறம், மக்கள்தொகையைப் பொறுத்தவரையில், நாட்டில் உள்ள வணிக மையங்களில் மிகவும் வசதியானது செயின்ட் பீட்டர்ஸ்பர்க் ஆகும் - வடக்கு தலைநகரில் 100 ஆயிரம் மக்களுக்கு 11 வணிக மையங்கள் உள்ளன.

நீங்கள் "" ஐ முற்றிலும் இலவசமாகப் பயன்படுத்தலாம்; சேவைத் தரவை ஊடகங்களில் அல்லது இணையத்தில் வெளியிடும்போது, ​​உங்களுக்கு 2GIS க்கான இணைப்பு தேவை.

புள்ளிவிவர சேவை உருவாக்கப்பட்டது மற்றும் 2GIS API இல் வேலை செய்கிறது, இந்தக் கருவியின் உதவியுடன் எந்த இணைய வளமும் 2GIS வரைபடங்களையும் குறிப்பு தரவையும் இலவசமாகப் பயன்படுத்தலாம்.

2GIS இன் பத்திரிகை சேவையால் வழங்கப்பட்ட பொருள்.

எஸ்ரியின் பொருட்களின் அடிப்படையில்

இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் புவிசார் புள்ளிவிவரங்களைப் புரிந்துகொள்வது

GIS திட்டங்களுக்கு புள்ளிவிவரங்கள், இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் புவிசார் புள்ளிவிவரங்கள் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகின்றன? மாட் ஆர்ட்ஸ், அறிவியல் GIS பயன்பாடுகளின் மேலாளர் மற்றும் டாக்டர். லாரன் ஸ்காட், ArcGIS க்கான புவிச் செயலாக்கக் கருவிகளை உருவாக்குதல் மற்றும் புவிசார்ந்த சூழலில் புள்ளிவிவர முறைகளைப் பயன்படுத்துவதில் நிபுணர். கீழே அது கேள்விகள் / பதில்களின் வடிவத்தில் வழங்கப்படுகிறது.

பாரம்பரிய புள்ளிவிவரங்கள், இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் புவிசார் புள்ளிவிவரங்கள் எவ்வாறு வேறுபடுகின்றன?

பாரம்பரிய அல்லது இடமற்ற புள்ளிவிவரங்கள் பொதுவாக இரண்டு வழிகளில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. முதலில், நாம் படிக்க விரும்பும் ஒரு பெரிய எண் எண் தரவு எங்களிடம் உள்ளது, அவற்றை ஒழுங்கமைக்க மற்றும் சுருக்கமாக விளக்க புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்துகிறோம். இரண்டாவது வழக்கில், எங்களிடம் ஒரு மாதிரி தரவு உள்ளது, மேலும் இது பொது மக்களை எவ்வளவு நன்றாக பிரதிபலிக்கிறது என்பதை நாங்கள் புரிந்து கொள்ள விரும்புகிறோம்.

இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவரங்களின் தேவை எப்போது எழுகிறது?

இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவர முறைகள் குறிப்பாக இடஞ்சார்ந்த, புவியியல் தரவுகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. அவை விண்வெளி பகுதி, நீளம், அருகாமை, திசை, நோக்குநிலை அல்லது தரவுத்தொகுப்பில் உள்ள பொருட்களின் சில தொடர்பு போன்ற கருத்துகளால் வகைப்படுத்தப்படுகின்றன. கணித மொழி... பாரம்பரிய புள்ளிவிவர முறைகளிலிருந்து இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவரங்கள் வேறுபடுகின்றன.

என்ன வகையான இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவரங்கள் உள்ளன?

அவற்றில் சில உள்ளன. பாரம்பரிய விளக்க புள்ளிவிவரங்களைப் போன்ற விவரிக்கும் இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவரங்கள் உள்ளன. உதாரணமாக, வரைபடத்தில் பல புள்ளிகள் இருந்தால், அந்த புள்ளிகளின் தோற்றத்தை நாம் காணலாம். (பாரம்பரிய புள்ளிவிவரங்களில், இது தரவு மதிப்புகளின் தொகுப்பின் சராசரியை ஒத்துள்ளது.) மையத்தை சுற்றி இந்த புள்ளிகள் எந்த அளவிற்கு சிதறிக்கிடக்கின்றன என்பதையும் நாம் தீர்மானிக்க முடியும் (இது தோராயமாக மதிப்புகளின் தொகுப்பிற்கான பாரம்பரிய நிலையான விலகலுக்கு ஒத்திருக்கிறது).

பிற புள்ளிவிவர முறைகள் இடஞ்சார்ந்த வடிவங்களை பகுப்பாய்வு செய்கின்றன: ஆய்வு செய்யப்படும் தரவு எவ்வாறு கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது என்பதை நாங்கள் கண்டுபிடிக்கிறோம். உதாரணமாக, அம்சங்கள் கொத்தாக உள்ளதா அல்லது அவை அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ சமமாக சிதறிக்கிடக்கின்றனவா? பெரிய மதிப்புகள் ஒரே இடத்தில் குவிந்துள்ளதா? தரவுகளில் ஹாட் ஸ்பாட்ஸ் உள்ளதா? இடஞ்சார்ந்த மாதிரி பகுப்பாய்வு கருவிகள் நுகர்வோர் செலவினங்களின் வித்தியாசமான வடிவங்களை அடையாளம் காண உதவுகின்றன: அசாதாரணமாக அதிக நோய், குற்றம் அல்லது தீ விபத்துகள் உள்ள பகுதிகளைக் கண்டறியவும் அல்லது சுற்றுச்சூழல் மாசுபடுத்திகளின் பரவலைக் கண்காணிக்கவும். இந்த முறைகளுக்கு பல பயன்பாட்டு மற்றும் அறிவியல் பயன்பாடுகள் உள்ளன.

இடஞ்சார்ந்த உறவுகளை அடையாளம் கண்டு அளவிடுவதோடு தொடர்புடைய ஒரு வகையான இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவரங்களும் உள்ளன. 911 அழைப்புகளுக்கான ஹாட் ஸ்பாட்களின் வரைபடம் எங்களிடம் உள்ளது என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள், இதுபோன்ற இடங்களிலிருந்து அதிக எண்ணிக்கையிலான அழைப்புகள் ஏன் வந்தன என்பதைப் புரிந்து கொள்ள விரும்புகிறோம். நாம் பின்னடைவு மற்றும் இடஞ்சார்ந்த பின்னடைவு பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தி உறவுகளைப் படிக்கலாம் மற்றும் நாம் கவனிக்கும் இடஞ்சார்ந்த விநியோகத்திற்கு காரணமான காரணிகளை அடையாளம் காணலாம் - 911 அழைப்புகள் ஏன் அதிகமாக உள்ளன என்பதை விளக்கும் காரணிகள்.

புவிசார் புள்ளிவிவரம் என்றால் என்ன?

ஜியோஸ்டாட்டிஸ்டிக்ஸ் என்பது ஒரு வகையான இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவரம். ஒரு உதாரணம் கிரிக்கிங் ஆகும், இது ஒரு சக்திவாய்ந்த புவிநிலவியல் நுட்பமாகும், இது வழக்கமான இடைச்செருகலின் திறன்களை விரிவுபடுத்துகிறது. அளவீடு அல்லது கண்காணிப்பு தரவு இல்லாத பகுதிகளில் திறமையான மற்றும் துல்லியமான கணிப்புகளைச் செய்ய இது அருகிலுள்ள அம்சங்களை மட்டுமல்ல, இடஞ்சார்ந்த உறவுகளையும் பயன்படுத்துகிறது.

பாரம்பரியமாக, புவியியல் தரவு மற்றும் தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய புவியியல் புள்ளிவிவரம் பயன்படுத்தப்படுகிறது சூழல்மழை அல்லது நிவாரணத் தரவு போன்றவை. புள்ளிகளின் தொகுப்பிலிருந்து ஒரு மேற்பரப்பை உருவாக்குவதே குறிக்கோள். எண்ணெய் மற்றும் எரிவாயு தொழில் மற்றும் சுரங்கத்தில் புவியியல் முறைகள் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. ஆனால் உண்மையில், புவியியல் புள்ளியியல் என்பது கிட்டத்தட்ட எந்த வகையான இடஞ்சார்ந்த தொடர்ச்சியான அல்லது இடஞ்சார்ந்த நீட்டிக்கப்பட்ட நிகழ்வுகளுடன் தொடர்புடைய தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் கணிப்பதற்கும் ஏற்றது.

எஸ்ரி தயாரிப்புகளில் என்ன புவிசார் மற்றும் இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவர கருவிகள் உள்ளன?

ஆர்கிஜிஎஸ் ஜியோஸ்டாட்டிஸ்டிகல் அனலிஸ்ட் செருகுநிரலைப் பற்றி பலர் கேள்விப்பட்டிருக்கலாம், இதில் புவிசார் நிலைக் கருவிகளின் தொகுப்பு உள்ளது. மழை, வெப்பநிலை, புவியியல் அல்லது மண் போன்ற இடஞ்சார்ந்த தொடர்ச்சியான நிகழ்வுகளின் மாதிரி தரவுகளுடன் வேலை செய்ய இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும், மேலும் இலக்கு எங்கே ஒரு மேற்பரப்பை உருவாக்குவது - ஒரு நிகழ்தகவு மேற்பரப்பு, ஒரு முன்னறிவிப்பு மேற்பரப்பு அல்லது ஒரு பிழை மேற்பரப்பு. இந்த மென்பொருள் தயாரிப்பு பல ஆண்டுகளாக மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளது, இப்போது அதன் திறன்கள் ஏற்கனவே மேற்பரப்புகளை உருவாக்கும் செயல்பாட்டிற்கு அப்பாற்பட்டவை. இந்த தொகுதியின் கருவிகள் பரந்த அளவிலான அறிவியல் ஆராய்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டு சிக்கல்களைத் தீர்க்கப் பயன்படுகிறது.

எந்தவொரு உரிம மட்டத்திலும் ArcGIS இன் மையமானது இடஞ்சார்ந்த விநியோகங்கள், வடிவங்கள், செயல்முறைகள் மற்றும் உறவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான கருவிகளைக் கொண்ட இடஞ்சார்ந்த புள்ளியியல் கருவிப்பெட்டியையும் உள்ளடக்கியது. இந்தப் புள்ளிவிவரக் கருவிகள், முக்கியப் போக்கைத் தீர்மானிப்பது அல்லது மாற்றத்தின் பொதுவான திசையை அடையாளம் காணுதல், சூடான மற்றும் குளிர் புள்ளிகள் அல்லது இடஞ்சார்ந்த வெளியீடுகள், ஒட்டுமொத்த கிளஸ்டரிங் அல்லது சிதறல் வடிவங்களை மதிப்பிடுவது மற்றும் இடஞ்சார்ந்த உறவுகளை மாதிரியாக்குதல் உள்ளிட்ட பல சிக்கல்களைத் தீர்க்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. இந்த கருவிகள் ஏற்கனவே பல மக்களால் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, அவை பரந்த தேவை!

ArcGIS பயனர்களுக்கு வேறு புள்ளிவிவரக் கருவிகள் கிடைக்கிறதா?

நிச்சயமாக. எஸ்ரி வணிக ஆய்வாளர் சந்தை பங்கு, சேவை பகுதிகள், விற்பனை பிரதேசங்கள் மற்றும் தடங்களை அடையாளம் காண புள்ளிவிவர நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தும் கருவிகளை வழங்குகிறது. தொகுதியுடன் இந்த கருவிகளுக்கான தரவு நிறைய வருகிறது. ArcGIS இடஞ்சார்ந்த ஆய்வாளர் நீட்டிப்பு தொலைநிலை உணர்திறன் தரவு உட்பட ராஸ்டர் தரவை வகைப்படுத்த உதவும் புள்ளிவிவர கருவிகளை உள்ளடக்கியது. கூடுதலாக, பிற ArcGIS தயாரிப்புகளில் புள்ளியியல் கருவிகள் உள்ளன. ArcGIS இல் உள்ள புவிச் செயலாக்க சூழலை பாரம்பரிய புள்ளிவிவர தொகுப்புகளுடன் இணைப்பதன் மூலம் எளிதாக நீட்டிக்க முடியும். நீங்கள் உங்கள் சொந்த கருவிகளையும் உருவாக்கலாம்; இந்த தனிப்பயன் கருவிகள் வேறு எந்த ஜியோபிராசசிங் கருவியையும் போலவே வேலை செய்யும்.

பயன்படுத்துபவர்களுக்கு மென்பொருள் SAS, SAS பிரிட்ஜ் எனப்படும் கூட்டு SAS மற்றும் Esri தயாரிப்பு, ஒரே நேரத்தில் இரண்டு சூழல்களில் வேலை செய்வதை எளிதாக்குகிறது. எஸ்கிரி ஆதார தளத்திலிருந்து () பதிவிறக்கம் செய்யக்கூடிய மாதிரி ஸ்கிரிப்டுகளும் உள்ளன, எடுத்துக்காட்டாக, ஆர், ஒரு திறந்த மூல புள்ளிவிவர தொகுப்பு, ஆர்ஆக்ஜிஐஎஸ் சூழலில் பயன்படுத்த.

இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் புவிசார் புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்துவதன் நன்மைகள் என்ன?

உங்கள் தரவை இடஞ்சார்ந்த சூழலுக்கு வெளியே நீங்கள் பகுப்பாய்வு செய்யும் போது, ​​இடம் மற்றும் நேரம் போன்ற முக்கியமான கூறுகள் கருத்தில் கொள்ளப்படாமல் போய்விடும். இதன் விளைவாக, நீங்கள் முழு கதையின் பாதி மட்டுமே பார்க்கிறீர்கள். எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, எல்லாம் விண்வெளியிலும் நேரத்திலும் நடக்கும், இதை நாம் புறக்கணித்தால், நமது பகுப்பாய்வு முழுமையடையாது. இது பாரம்பரிய புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவரங்கள் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான ஒரு முக்கியமான வேறுபாடு: பாரம்பரிய புள்ளிவிவரங்களில், தரவு என்று அழைக்கப்படும் இடஞ்சார்ந்த தன்னியக்க தொடர்பு இல்லை என்று கருதப்படுகிறது.

இடஞ்சார்ந்த தன்னியக்க தொடர்பு என்றால் என்ன?

தந்திரமான பெயர் இருந்தபோதிலும், கருத்து மிகவும் எளிது: இடஞ்சார்ந்த தன்னியக்க தொடர்பு என்பது உங்கள் தரவு இடஞ்சார்ந்த அமைப்பைக் கொண்டுள்ளது. இந்த அமைப்பு கொத்துகள், சில வகை சிதறல்கள் மற்றும் பிற அம்சங்களாக இருக்கலாம். ஆனால் எப்படியிருந்தாலும், உங்கள் அம்சங்களின் விநியோகம் அல்லது உங்கள் அம்சங்களுடன் தொடர்புடைய தரவு மதிப்புகள் சீரற்றவை அல்ல. வேலைகள், வீடுகள், உற்பத்தி, ஷாப்பிங், சாலைகள் அல்லது கிணறுகள் பகுதி முழுவதும் தோராயமாக விநியோகிக்கப்படவில்லை; அவை நகரங்கள், மாவட்டங்கள் மற்றும் பல்வேறு நில பயன்பாட்டு மண்டலங்களில் கொத்தாக தொகுக்கப்பட்டுள்ளன. இடஞ்சார்ந்த தன்னியக்க தொடர்பு கொண்ட தரவு சில பாரம்பரிய புள்ளிவிவர முறைகளில் செய்யப்பட்ட அனுமானங்களுடன் ஒத்துப்போகவில்லை, எனவே பாரம்பரிய புள்ளிவிவர வல்லுனர்களின் பகுப்பாய்விற்கு அடிக்கடி தடையாக பார்க்கப்படுகிறது.

மறுபுறம், ஜிஐஎஸ் ஆய்வாளர்கள் மற்றும் இடஞ்சார்ந்த புள்ளியியல் வல்லுநர்கள் தங்கள் தரவுகளில் இடஞ்சார்ந்த தன்னியக்க தொடர்பைக் காணும்போது, ​​புலத்தில் உள்ள தரவுத் தொகுப்புகளைக் கவனிக்கும்போது, ​​அது செயலில் உள்ள இடவியல் செயல்முறைகளைக் குறிக்கும்போது அனிமேஷன் செய்யப்படுகிறார்கள். மற்றும் அது பெரியது! ஏதோ இந்த கிளஸ்டரிங் அல்லது கட்டமைப்பை ஏற்படுத்துகிறது, ஏதோ ஒன்று பல்வேறு வகையான உறவுகளுக்கும் இடஞ்சார்ந்த வடிவங்களுக்கும் வழிவகுக்கிறது; மேலும் இந்த "ஏதாவது" பெரும்பாலும் நமக்கு மிகவும் ஆர்வமாக உள்ளது மேலும் அவற்றை முழுமையாக பகுப்பாய்வு செய்ய உதவுகிறது. நாட்டின் இந்த பகுதியில் ஏன் மக்கள் முன்னதாக இறக்கிறார்கள்? இந்த பள்ளி மாவட்டத்தில் உள்ள குழந்தைகள் ஏன் தேர்வுகளில் தொடர்ந்து சிறப்பாக செயல்படுகிறார்கள் என்பதை என்ன காரணிகள் விளக்கலாம்?

இடஞ்சார்ந்த செயல்முறைகள் பெரும்பாலும் "நிர்வாணக் கண்ணால்" கண்ணுக்குத் தெரியாதவை, ஆனால் இடஞ்சார்ந்த புள்ளியியல் கருவிப்பெட்டியின் கருவிகளைப் பயன்படுத்தி அவற்றின் வலிமை மற்றும் முடிவுகளை அளவிடுகின்றன - இடஞ்சார்ந்த கிளஸ்டரிங் அல்லது சிதறல், ஹாட் ஸ்பாட்ஸ் அல்லது ஸ்பேஷியல் அவுட்லியர்கள் எங்கள் தரவைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்.

GIS சமூகத்தில் உள்ள மக்களிடையே இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவரங்களைப் பற்றிய பொதுவான தவறான கருத்து என்ன?

GIS சமூகத்தில் மிகவும் பொதுவான தவறான கருத்து அதன் சிக்கலானது! மக்கள் "புள்ளியியல்" என்ற வார்த்தையைக் கேட்கிறார்கள், அவர்கள் உடனடியாக பல்கலைக்கழக பாடத்தின் விரும்பத்தகாத நினைவுகளைக் கொண்டிருக்கிறார்கள், அதன் பிறகு அவர்கள் தலைப்பில் ஆர்வத்தை இழக்கிறார்கள். இது மிகவும் வருந்தத்தக்கது, ஏனெனில், பயிற்சியாளர்கள் உட்பட பல நிபுணர்களின் கூற்றுப்படி, பாரம்பரிய புள்ளிவிவரங்கள் சுவாரஸ்யமானவை, மற்றும் இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவரங்கள் மிகவும் கவர்ச்சிகரமானவை! மேலும் அவை முதலில் தோன்றுவது போல் கடினமாக இல்லை. இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவரங்களின் சில பகுதிகள் மிகவும் எளிமையான கருத்துகளைப் பயன்படுத்துகின்றன, ஆனால் சக்திவாய்ந்த முடிவுகளை வழங்குகின்றன மற்றும் முக்கியமான பகுப்பாய்வு கருவிகளாகும்.

எளிமையான மற்றும் சக்திவாய்ந்த புள்ளிவிவரக் கருவியின் உதாரணத்தைக் கொடுக்க முடியுமா?

இடஞ்சார்ந்த புள்ளியியல் கருவிப்பெட்டியில் உள்ள எளிய கருவி சராசரி மைய கருவி. இது அனைத்து X- ஆயத்தொலைவுகளின் சராசரியையும் பின்னர் அனைத்து Y- ஆயங்களின் சராசரியையும் கணக்கிடுகிறது. சராசரி மையம் இந்த சராசரி X மற்றும் Y ஆயத்தொலைவுகளுடன் கூடிய புள்ளியாகும். எது எளிதாக இருக்க முடியும்? ஆனால் இந்த கருவி மூலம், நீங்கள் மிகவும் அர்த்தமுள்ள முடிவுகளைப் பெறலாம். உதாரணமாக, கடந்த 100 ஆண்டுகளில் கலிபோர்னியாவின் மக்கள்தொகை தரவை கவுண்டியில் பார்த்தோம். மக்கள்தொகையின் மையத்தைக் கண்டுபிடித்து அது காலப்போக்கில் மாறிவிட்டதா என்று பார்க்க விரும்பினோம். எனவே, எடையுள்ள சராசரி மையத்தை நாங்கள் கணக்கிட்டோம். நூற்றாண்டின் தொடக்கத்தில், மக்கள் தொகை மையம் சான் பிரான்சிஸ்கோவிற்கு அருகில் இருந்தது, இது வங்கித் தொழிலின் வளர்ச்சியைப் பிரதிபலிக்கிறது. ஒவ்வொரு அடுத்த தசாப்தத்திலும், மக்கள் தொகை மையம் தெற்கு நோக்கி நகர்ந்தது. முதலில், இந்த மாற்றம் மிக விரைவாக நடந்தது, எண்ணெய், ஹாலிவுட், விண்வெளி போன்றவற்றுடன் தொடர்புடைய தெற்கு கலிபோர்னியாவின் பொருளாதார வளர்ச்சிக்கு நன்றி.

அதாவது, அத்தகைய ஒரு எளிய கருவி கூட ஒரு சிக்கலான இடஞ்சார்ந்த போக்கை காட்சிப்படுத்த அனுமதிக்கிறது; சராசரி மையத்தின் இயக்கத்தின் வேகம் மற்றும் திசை ஆகியவை இடஞ்சார்ந்த செயல்முறைகள் பற்றிய சுவாரஸ்யமான தகவல்களை வழங்குகிறது, இந்த விஷயத்தில், தெற்கில் உள்ள மக்களின் இந்த இயக்கம்.

ஆனால் சில கருவிகள் இன்னும் சராசரி மையத்தைப் போல எளிமையாக இல்லையா?

ஆம் அது. பெரும்பாலான GIS கருவிகள் மிகவும் எளிமையானவை. நீங்கள் அளவுருக்களை உள்ளிட்டு கருவியை இயக்கவும். இருப்பினும், சில இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவரக் கருவிகள் மிகவும் சிக்கலானவை: அவற்றைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு, நீங்கள் இடஞ்சார்ந்த உறவுகள், பகுப்பாய்வின் அளவு, ஆய்வுப் பகுதியின் எல்லைகள் போன்றவற்றைப் பற்றி சிந்திக்க வேண்டும். எனவே, ஆர்க்ஜிஐஎஸ் ஆவணத்தில் அதைச் சேர்ப்பதில் எஸ்ரி ஒரு சிறந்த வேலையைச் செய்கிறார். நல்ல விளக்கங்கள்கருவிகளை சரியாகப் பயன்படுத்துவது மற்றும் கொடுக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு பணிக்கு பொருத்தமான அளவுருக்களைத் தேர்ந்தெடுப்பது எப்படி என்பதை விளக்குகிறது.

GIS திட்டங்களில் புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்துவது பற்றிய கூடுதல் தகவல்களை நான் எங்கே பெற முடியும்?

வி புத்தகம் திஜிஐஎஸ் பகுப்பாய்வுக்கான எஸ்ரி வழிகாட்டி, தொகுதி 2: இடஞ்சார்ந்த அளவீடுகள் மற்றும் புள்ளியியல் இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவரங்கள், அவற்றின் முறைகள் மற்றும் நன்மைகளுக்கு புதியவர்களுக்கு இது ஒரு சிறந்த ஆதாரமாகும்.

ஜிஐஎஸ் பயனர்களுக்கான இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவர தரவு பகுப்பாய்வை பதிவு செய்யவும் இந்த புத்தகம் சிடியில் மின்னணு வடிவத்தில் வெளியிடப்பட்டுள்ளது. இது இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவர பகுப்பாய்விற்கான முறைகள் மற்றும் கருவிகளை விளக்குவது மட்டுமல்லாமல், உலகின் பல்வேறு பகுதிகளில் நிஜ வாழ்க்கை இடங்கள் மற்றும் அவற்றின் பயன்பாட்டின் சூழ்நிலைகளின் எடுத்துக்காட்டுகளையும் வழங்குகிறது. இந்த வழக்குகளுக்கான இடஞ்சார்ந்த தரவுத்தொகுப்புகள் ஒரே வட்டில் கிடைப்பதால், வாசகர்கள் அவற்றை ArcGIS இல் பதிவிறக்கம் செய்து, வழிமுறைகளில் உள்ள படிகளைப் பின்பற்றி வரைபடங்கள் மூலம் முடிவுகளை வழங்குவதன் மூலம் வழிமுறைகளைப் பின்பற்றலாம். தரவின் நிச்சயமற்ற தன்மை மற்றும் மாதிரியின் நிச்சயமற்ற தன்மை ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான உறவை ஆசிரியர் விளக்குகிறார், நிச்சயமற்ற தன்மை மற்றும் பிழைகளின் சாத்தியமான ஆதாரங்களைப் பற்றி விவாதிக்கிறார், வழக்கமான புள்ளிவிவர விநியோகங்களை பார்வைக்கு சரிபார்க்கிறார், மேலும் உணர்திறன் மற்றும் நிச்சயமற்ற பகுப்பாய்வை நடத்துவதற்கான முறைகளை முன்வைக்கிறார். புத்தகம் தொடர்ச்சியான, பிராந்திய மற்றும் தனித்துவமான தரவுகளுக்கு இடையிலான வேறுபாடுகள், தீர்மானகரமான மற்றும் புள்ளிவிவர மாதிரிகளின் நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள் பற்றியும் விவாதிக்கிறது. GIS தரவு பகுப்பாய்வுக்கான புள்ளிவிவர அணுகுமுறை புத்தகத்தின் முதல் (அறிமுகம்) பகுதி, பல விளக்க எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் அதன் உள்ளடக்கங்களுடன், தனி PDF கோப்புகளாக கிடைக்கிறது.

இரண்டு புத்தகங்களும் எஸ்ரி பிரஸ் வெளியிட்டது. கூடுதலாக, பல இலவச வெபினார்கள் மற்றும் பயிற்சிகள் இங்கு கிடைக்கின்றன பயிற்சி மையம்எஸ்கிரி (எஸ்ரி மெய்நிகர் வளாகம்: www.esri.com/training/main), ArcGIS ஆதார தளத்தில் (). GISandScience.com வலைப்பதிவில் இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் இடஞ்சார்ந்த பகுப்பாய்வின் கண்ணோட்டத்தை வழங்கும் பல நுண்ணறிவு ஆதாரங்கள் உள்ளன.

துறையின் தலைவராக எஸ்ரியில் பணியாற்றிய கான்ஸ்டான்டின் கிரிவருச்ச்கோவின் "ஜிஐஎஸ் பயனர்களுக்கான இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்தி தரவை பகுப்பாய்வு செய்தல்" என்ற புத்தகம். சர்வதேச சுற்றுச்சூழல் பல்கலைக்கழகத்தில் ஆய்வகம் (முன்னர் கதிரியக்கவியல் நிறுவனம்) பெயரிடப்பட்டது நரகம். சகரோவா (மின்ஸ்க், பெலாரஸ்)

GIS - புள்ளியியல் புவியியல் தகவல் அமைப்பு

புள்ளிவிவர முன்னணியின் அன்பான பிரதிநிதிகள் டிஜிட்டல், அட்டவணை மட்டுமல்லாமல், தரவை வழங்குவதற்கான வரைகலை முறைகளையும் பயன்படுத்துகின்றனர், இது அவர்களின் தெளிவு மற்றும் வெளிப்பாட்டுடன், பரிசீலனை மற்றும் பகுப்பாய்வை எளிதாக்குகிறது. தனிப்பட்ட குறிகாட்டிகளின் ஏற்ற இறக்கங்களின் எல்லைகளை நீங்கள் உடனடியாகக் காணலாம், செயல்முறைகளின் இயக்கவியலைக் கண்டறியலாம். இருப்பினும், தீமைகளும் உள்ளன. அட்டவணைகள் கொடுக்கும் துல்லியமான விவரங்களின் சாத்தியமற்றதோடு தொடர்புடைய ஒரு குறிப்பிட்ட தோராயமும் இதில் அடங்கும். கட்டிடம் மற்றும் வரைபடத்தின் சிக்கலானது.

விண்ணப்பிக்கப்பட்டது புவியியல் புள்ளியியல் திட்டம்... இதன் மூலம், நீங்கள் ஒரு GIS ஐ ஒரு புவியியல் வரைபடத்துடன் இணைக்கலாம். இதனால், நீங்கள் தேர்வு முடிவுகளை அட்டவணை மற்றும் வரைகலை வடிவத்தில் பதிவிறக்கம் செய்ய முடியும்.

புள்ளிவிவரங்களின் புவியியல் தகவல் அமைப்பு ஆனது நவீன உலகம்புள்ளியியல் தரவின் சேகரித்தல், சேமித்தல், செயலாக்கம் மற்றும் காட்சி காட்சிப்படுத்தல் ஆகியவற்றின் ஈடுசெய்ய முடியாத வழி. GIS புள்ளிவிவரங்கள் மூலம், மேலாண்மை மற்றும் திட்டமிடல், வள கணக்கியல், கண்காணிப்பு போன்றவற்றுக்கான பரந்த அளவிலான பகுப்பாய்வு மற்றும் நடைமுறைப் பணிகளுக்கு நீங்கள் ஒரு தீர்வை வழங்க முடியும். ஜிஐஎஸ் புள்ளிவிவரங்கள்சக்தி வாய்ந்த கணக்கீட்டு செயல்பாடு மற்றும் பல அடுக்கு மின்னணு வரைபடங்களுடன் கருப்பொருள் மற்றும் வரைகலை தரவுத்தளங்களை இணைக்கும் ஒரு மென்பொருள் தொகுப்பு ஆகும். இது பல்வேறு அளவீடுகளின் வரைபட வடிவங்களில் தகவல்களை வழங்குவதற்கான சிறந்த வாய்ப்புகளைத் திறக்கிறது.

புள்ளியியல் வரைபடங்கள் புள்ளிவிவரங்களில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, புவியியல் பகுதிகளின் விநியோகத்தை எந்த குறிகாட்டியின் அளவிலும் காண்பிப்பதற்கு (சுரங்கம், பயிர் விளைச்சல், வெப்பநிலை, மக்கள்தொகை, முதலிய மாற்றங்கள்). படிக்கும் பகுதியில் எந்தவொரு நிகழ்வின் பரவலின் அளவையும் வகைப்படுத்தக்கூடிய எல்லாவற்றிற்கும்.

நிரல் வட்டங்கள், சதுரங்கள், நெடுவரிசைகளை வைக்க அனுமதிக்கிறது - வரைபடத்தில் விரும்பிய துண்டுகளாக ஒதுக்கப்பட்ட அளவு மற்றும் தரமான குறிகாட்டிகளைப் பொறுத்து வேறுபடும் எந்த கிராஃபிக் அறிகுறிகளும். படிவத்தில் தரவை வழங்குதல் வடிவியல் வடிவங்கள்வரைபடங்கள், நீங்கள் வகைப்படுத்தலாம் புவியியல் நிலைஇணைக்கப்பட்ட விளக்கத்தில் மட்டுமே. மேலும் ஒரு வரைபடத்திலோ அல்லது அப்பகுதியின் திட்டத்திலோ அதை மேலடுக்குவதன் மூலம், நீங்கள் ஒரு கார்ட்டியோகிராம் பெறுவீர்கள். அதாவது, அட்டவணை தரவின் அடிப்படையில் மாறும் புள்ளிவிவர வரைபடங்களை உருவாக்குவீர்கள்.

MosMap மார்க்கர் பிரபலமானவற்றை செயல்படுத்துவதை எளிதாக்குகிறது கார்டோகிராம்களைப் பெறுவதற்கான செயல்பாடு... தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட அளவுகோல்களைப் பொறுத்து, நீங்கள் அடர்த்தி, வண்ண செறிவு ஆகியவற்றில் மாறுபடலாம். இவ்வாறு, நீங்கள் குறிப்பிட்ட பிராந்தியப் பிரிவின் ஒவ்வொரு தரநிலைக்குள் உள்ள குறிகாட்டியின் தீவிரத்தைக் குறிக்கிறது.
பின்னணிக்கு கூடுதலாக, நீங்கள் ஒரு புள்ளி வரைபடத்தையும் உருவாக்கலாம். இந்த வழக்கில், ஒவ்வொரு புள்ளியும் எந்த தொகுப்பின் அலகு அல்லது அவற்றில் ஒரு குழுவைக் குறிக்கலாம் எண் மதிப்புமற்றும் பிற பண்புகள். இத்தகைய புள்ளிகளை ஒரு புவியியல் வரைபடத்தில் பதிவேற்றுவதன் மூலம், சில செயல்முறைகள் மற்றும் நிகழ்வுகளின் வெளிப்பாடுகளின் அடர்த்தி மற்றும் அதிர்வெண்ணை நீங்கள் கண்காணிக்க முடியும். மேலும் சில அளவுகளில் (ஐசோலைன்கள்) நிலையான மதிப்புகளின் கோடுகளை வரையவும், அவை மேற்பரப்பில் அவற்றின் விநியோகத்தைக் காட்டுகின்றன.

புள்ளிவிவரங்களின் புவியியல் தகவல் அமைப்புநீங்கள் தரவை அனுமதிக்கும். நிலப் பயன்பாட்டின் வகை அல்லது இந்த அல்லது அந்த நிகழ்வின் பரவல் மண்டலம் மற்றும் பரப்பைக் காட்டுவது மட்டுமல்லாமல், அளவு குறிகாட்டிகளையும் பகுப்பாய்வு செய்யவும். பெறப்பட்ட முடிவுகளைக் காட்சிப்படுத்தவும் புவியியல் வரைபடம்அவற்றை அட்டவணை மற்றும் கிராஃபிக் கோப்புகளில் சேமிக்கவும்.